Problème de régression

Problème de régression Problème de Machine learning dans lequel \(\mathcal Y={\Bbb R}\) (ou plus généralement, \(\mathcal Y={\Bbb R}^d\)).

Fonction de perte : perte quadratique \(\rho(y,y^\prime)=\lvert y-y^\prime\rvert^2\)
dans ce cas, le Risque Bayésien est atteint pour l'Espérance conditionnelle \(g_\text{Bayes}(x)={\Bbb E}[Y|X=x]\)

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